Loading...
10 module · 50 buổi · 100 giờ biến developer đã build AI app thành AI Engineer làm được RAG doanh nghiệp đo được chất lượng. Spine project: một Enterprise Knowledge Assistant lớn dần từ Module 1 đến Capstone — mỗi module thêm một layer, kèm eval checkpoint.
Xây RAG doanh nghiệp production (multi-tenant, citation) và đánh giá chất lượng bằng eval tái lập được.
Thiết kế data pipeline cho AI: PostgreSQL, Redis, ETL, ingestion.
Implement embedding + vector search + hybrid retrieval (đo bằng Recall@k).
Xây RAG production: multi-tenant, RBAC, citation về source chunk.
Áp dụng eval-driven development (RAGAS, LLM-as-judge có validate) mỗi sprint.
So sánh và chọn RAG vs fine-tune vs prompt-only theo failure mode.
Fine-tune LoRA/QLoRA và serving open-weight (vLLM, quantization, SLM).
Mỗi module có mục tiêu đo được, lab có rubric và deliverable — bấm để xem nội dung.
Catalog rút gọn — spec đầy đủ từng module (mục tiêu đo được, giáo án buổi, rubric) được cung cấp khi vào cohort.
Không phải bài tập bỏ ngăn kéo — đây là thứ bạn demo trong phỏng vấn và đưa vào portfolio.
Chứng chỉ AI Engineer · RAG Engineer · LLM Engineer — cấp sau khi qua bảo vệ đồ án vấn đáp (viva).
Developer đã build AI app, muốn làm RAG doanh nghiệp đo được chất lượng.
Điều kiện vào: hoàn thành Level 1 — hoặc vượt placement test Level 1 (≥70%) nếu bạn đã có kinh nghiệm build AI app. Làm Readiness Test để biết bạn đủ điều kiện nhảy thẳng vào Level 2 chưa.
Học thử buổi 1 miễn phí · hoàn tiền trong tuần 1 · trả góp 2–3 kỳ lãi 0%.
Tư vấn lộ trìnhTrọn Level 1 → Level 4 (376h+, 4 chứng chỉ cộng dồn), đã gồm Career Services — một spine project xuyên suốt thay vì học lẻ rời rạc.
Xem Full PathĐơn vị "tr" = triệu đồng (VND). Thanh toán chuyển khoản, trả góp 2–3 kỳ lãi 0%. Hỗ trợ xuất hoá đơn cho doanh nghiệp khi công ty tài trợ học phí.
Tư vấn lộ trình miễn phí 10–15 phút: bạn đang ở đâu, nên vào level nào, học phí và lịch phù hợp. Không spam, không gọi lại nếu bạn không cần.