Loading...
Điểm vào phổ biến nhất của path: 7 module · 24 buổi · 48 giờ đưa developer từ "biết code" sang "ship được AI app". Kết thúc level, bạn có một AI API production chạy trên cloud — auth, streaming, tool calling, workflow — kèm README và OpenAPI spec để đưa vào portfolio.
Tự build và deploy một AI API production lên cloud: auth · streaming · tool calling · workflow.
Viết Python production-ready: type hints, Pydantic, async, pytest.
Xây và deploy FastAPI service: REST, JWT, SSE streaming lên cloud.
Giải thích cơ chế LLM, cấu hình inference (temperature, tokens) và ước lượng chi phí.
Thiết kế prompt system có versioning + eval golden set, và tool-calling có guardrails.
Triển khai AI workflow (state machine) có logging, UX streaming và thu feedback.
Đánh giá "có nên build không": use-case evaluation, build-vs-buy.
Mỗi module có mục tiêu đo được, lab có rubric và deliverable — bấm để xem nội dung.
Catalog rút gọn — spec đầy đủ từng module (mục tiêu đo được, giáo án buổi, rubric) được cung cấp khi vào cohort.
Không phải bài tập bỏ ngăn kéo — đây là thứ bạn demo trong phỏng vấn và đưa vào portfolio.
Chứng chỉ AI Application Engineer — cấp sau khi qua bảo vệ đồ án vấn đáp (viva).
Developer đã biết lập trình cơ bản, muốn bước sang AI engineering.
Điều kiện vào: biết lập trình cơ bản (biến, vòng lặp, hàm) ở bất kỳ ngôn ngữ nào — hoặc đã hoàn thành Level 0. Chưa chắc mình đủ nền? Làm Readiness Test 15–20 phút để biết nên vào Level 0 hay Level 1.
Học thử buổi 1 miễn phí · hoàn tiền trong tuần 1 · trả góp 2–3 kỳ lãi 0%.
Tư vấn lộ trìnhTrọn Level 1 → Level 4 (376h+, 4 chứng chỉ cộng dồn), đã gồm Career Services — một spine project xuyên suốt thay vì học lẻ rời rạc.
Xem Full PathĐơn vị "tr" = triệu đồng (VND). Thanh toán chuyển khoản, trả góp 2–3 kỳ lãi 0%. Hỗ trợ xuất hoá đơn cho doanh nghiệp khi công ty tài trợ học phí.
Tư vấn lộ trình miễn phí 10–15 phút: bạn đang ở đâu, nên vào level nào, học phí và lịch phù hợp. Không spam, không gọi lại nếu bạn không cần.